群聊记录摘要1
讨论了ChatGPT在各行各业中的应用，认为定制化的ChatGPT可以像专家或老师一样辅助人们学习，但也存在着可能胡说八道的问题。大家探讨了使用另一个prompt来纠正回答的方案，甚至提出了“GanGPT”的玩笑话题。定制化的ChatGPT需要更深入地挖掘，以提高可信度和训练其纠错能力。
- 介绍了一个列举合作提示词场景的网站 [见文末参考链接]
- 定制化的chatgpt可以像深耕多年的专家兼老师来辅导人学习，可能可以提高可信度，并建议训练它识别提问本身的错误
- 小流云提出了chatgpt会胡说八道的问题，并想到了使用另一个prompt来纠正回答的方案，并提出了GanGPT的概念
聊天记录摘要2
讨论了 GPT4 模型解决事实性和多模态问题的可能性，可能采用改变事实性权重、构造全新的 loss function、检查可信度等方法。同时，讨论了「思维链」的方法可以提高模型的可用性。
- 据说GPT4能解决事实性和多模态问题，不确定是否已经上线
- 推测GanGPT可能对事实性有帮助，有可能是构造了全新的loss function
- 讨论了fact check，可能是在数据集上检查可信度，也有可能是构造了全新的loss function或者是设计问题的模板
- chain-of-thought prompting能够提高语言模型的正确性，可能以某种范式去设计这种问题的模板，能够增加一些可用性
聊天记录摘要3
群友对ChatGPT的智能化功能充满信心，认为其将对各行各业产生重大影响，成为未来机器人的标配。他自己在学习经济学等方面使用ChatGPT，并期待能够使用基于ChatGPT的智能翻译、音频转换工具和个人私教等应用来提高生产力和深化记忆。
一些建议和期望：
- ChatGPT的应用范围广泛，可以应用于各个行业和场景，提高生产力；
- 个人私教是ChatGPT的一个重要应用场景，可以帮助人们学习知识和提高技能；
- ChatGPT的未来发展可以应用于各种工具和应用程序，如智能翻译、音频转换工具、自动出题检测等，提高人们的效率和学习效果；
- 目前市面上还没有完全实现上述功能的应用，期待未来有更成熟的应用出现。
附分享内容文稿
分享提纲：
- 如今正是AI快速发展的时代，工具的使用会带来巨大的认知差异；
- 一个方便快捷的操作界面，免费分享给群友使用；
- 介绍相关的人格功能设定+演示，介绍链接分享功能
- 作为基建内容，铺平地基。需要盖房子，应用落地是需要地基来承载
- 群玩法说明，每周三收集大家的想法，周四讨论投票后，作为下一周的迭代开发计划。
- 所以，每个人都是可以参与到其中的，欢迎你提出自己的想法、投票，为了获得支持，你可能需要资料的辅助，来阐释你这么做的前因后果。
时代背景
最近以ChatGPT为代表的语言大模型爆火，因其出色的表现，一下子点燃了人们的热情。有一段时间我的朋友圈就被刷屏，有鼓吹人工智能要代替工作取代人类的，也有与它各种聊天聊着完的，还有在旁边看热闹不嫌事大的。
在当下这个阶段，我更倾向于一种冷静的视角来看待。首先从还原论的角度，GPT系列本质上是生成式语言模型，什么意思，就是收集读取了大量的语料，然后从中学习到语言的固定搭配。比如“今天天气”，跟着真好。比如“举头望明月”，下一句呼之欲出。
所以说，虽然它是一个概率的模型，但是依旧能形成连贯的句子。这是其强项。当你询问一个专业术语的时候，比如问他期权是什么意思，它就开始搜索其训练见过的语料，发现这个名词出现在金融领域比较多，就会继续搜索范围，并且用金融从业者的语气解释。
从这个角度上，完全可以将其看成是一个大号的搜索引擎来用。传统的搜索引擎强调精确，搜索词也需要一些特定的技巧。而语言模型呢，它其实并没有存储精确的文字，而是一些概率性的模糊文本，但是它可以用一种更加接近自然语言的提问来查询。
个人效率工具
也正是因为超乎寻常的文本生成能力，它也开始被用于学生生成作业要上交的论文，写各种材料，前阵子还有港大说要封杀它的新闻。但实际情况呢，你向前看20年，搜索引擎刚问世的时候，也是经历了一阵翻天覆地的大讨论，有人认为有了搜索引擎，人们就会不会再思考啦，搜一搜就知道了。现在在回头看，就会发现这是多么地荒唐可笑。
搜索引擎陪伴了我们快20年，逐渐变成生活中必不可少的一部分。但造成的影响是，会用搜索工具的人，和不会用搜索工具的人，差距正在变得越来越大。甚至有个事情，有个人靠搜索引擎就成为了专业的医生，因为它能看懂英文文献，有人问到他不懂的，立马就搜一下，逐渐的认知差距就起来了。
如果我们把 ChatGPT 的出现，看成是第二次搜索引擎的革命，那么之前发生的历史很可能再重演一遍。但因为这么强大的一个工具开放了，不同程度使用他的人，之间的差距可能会再一次地被拉大。如此的认知差异就会产生阶段性的红利，我们正处于这个时间点。
基建部分
有小伙伴提到，chatgpt 应该作为某种基建工具，这个想法特别好。我也是这么想的。我做的工具，也希望成为一种地基一样的存在。而在上面可以构建一层层 的应用。
围绕这个地基，可以做很多事情，重要的是有一个基础平台，可以快速对齐认知。有一些新的想法以后，也可以快速在上面去做实践。万丈高楼平地起，新的应用需要必要基础工具的支撑。
可以继续考虑将 LLaMa 等大模型的部署作为备选方案，如果这个技术开始成熟的话。
落地部分
既然这个群奔着落地去，一个朴素的想法就是，我们在有了新的想法后，能够立即做出原型来实践检验。（try & play）群玩法说明，每周三收集大家的想法，周四调研相关领域，之后讨论投票出一个主题，作为下一周的迭代开发计划。
所以，每个人都是可以参与到其中的，欢迎你提出自己的想法、投票，为了获得支持，你可能需要资料的辅助，来阐释你这么做的前因后果。也可以逐渐参与到这个流程中，逐步迭代。
在未来这个时代，变革可能随时发生，一切将重新洗牌，你有机会去创造你想要的一切。
参考资料
- 思维链论文 Wei. et. al. 2022.Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models (arxiv.org)
- 列举合作提示词场景的网站：ChatGPT 指令大全 (explainthis.io)
