认知转换，将类 ChatGPT 产品视作一个超级搜索引擎，本质仍是工具视角。
- 在猿人时代，也正是因为工具的发明，使得这个物种进化出了文明。
- 从那些炒作被工具替代的言论中抽离，因为工具的好坏取决于使用它的人。
亦可以看成是一个刚进社会的学霸高材生，在为你干活。
- 每个学霸的诞生，其背后是优秀的学习教育、师资条件、通过层层测试选拔，最后脱颖而出，毕业后来到这个社会上。
- 这些学霸有这么些优点：
- 逻辑优秀，擅长输出标准化内容
- 有优秀的模仿和学习能力
- 情绪稳定，任劳任怨
- 当然也有缺点：
- 擅长整合信息资源，但是缺乏自己的分析和观点
- 缺乏社会经验，纸上谈兵居多，一到具体落地问题就歇菜
- 转变心态，心安理得让这些“最强大脑”为你干活。必要时，花点小钱也未尝不可。
文字工作者的两种基本模式，其一是“信息流”模式。
- 信息流：很多小编的工作就是把网上的信息汇总一下，套一些固定的模板，然后在推送出来，这样的流水线生成模式。
- 操作相对简单，搜集资料文字、配上画面和字幕，就可以产出一个短视频往外发了。越是标准化的流程，它的可替代性就越强。
- 以前文字套模板还要人来写，如今 AI 可以批量地生成水文，做的又快又好，而且工具人人能用。
- 这方面的竞争优势，在于你能多大程度上的掌握和熟练运用自动化工具，能够产出独特的内容来。
文字工作者的另一种基本模式，是“思想流”模式。
- 思想流：工作内容有很强的主观性，依赖过去项目的经验，厘清客户也不知道的需求，或者是对资料有深度的加工。
- 这些恰好是“学霸”的短板，既然打不过，那就加入，让学霸成为你的帮手，核心流程就是辅助工具流建设。
语言文字是一层精美的皮，核心观点看法是支撑内容的骨架。
- 古语有云，皮之不存，毛将焉附。同样地，中若无骨，华而不实。
- 本文也是按照这样的结构来组织，标题是观点，要点是核心论据/解释。严格来说这不是文章的模式，但本来也就不打算写文章，而是某种回顾式的聊天记录要点。
- 为的就是，在编制精美的皮这一环节，把创作权交给学霸。
在上一篇文章的写作中，我就开始实践交互式的创造模式，如下图所示。我把一些原始的观点作为输入，要求 AI 根据这些观点组织成一句话，同时要求简明扼要，详略得当。
- 在此之前，我也不确定它会生成什么内容，但至少不会比我写得更差。
- 因为每次生成的内容会略有不同，如果不满意，可以多次生成，相互对比。
- 在等待的过程中，我意识到这是一个角色的转变，由以前下场踢球的运动员，变成了在场上吹哨的裁判员。这个转变让我更加抽离地审阅这些内容。
- 我对最后一句话做了如下的修改：
- 因此，
现在不再是创造内容未来不单是创造内容的时代，而是审阅内容，对内容进行筛选和评估对人才的要求实质上提高了。 - 我删了些废话，补充了一句，对人才的要求变化，这是一个衍生观点。基于此，又衍生出了整篇文章的核心论调。
AI 也许不能帮你写整篇文章，但允许你用一种抽离的视角去审阅内容，与自己过去的文字做对话。
- 这种借助 AI 来 “对话”的思想在第一篇文章中就有提到，原文在此
- 现在有种借助 AI 来实现自己与自己对话的既视感，也算作往这个方向靠近一步吧
另外，关于提问的一点注解：
- 就有本书叫《如何提问》，这确实是一门学问。虽然与 AI 交流的门槛降低了，但不同提问方式带来的差距却更大了。
- 普通人翻盘的工具其实就在我们自己身边，英语，计算机，搜索引擎，无数的教程。来源： ChatGPT淘汰的那些人，其实早就已经被淘汰了 (qq.com)
- 搜索引擎是工具，ChatGPT 本质也是工具。复杂工具的共同特点，它们没有主人，谁拿到、谁会用、用得好，就给谁创造巨大的价值。
