ChatGPT 本质是个超级搜索引擎，客观上这也是一种进步。
- 搜索功能其实是任何人工智能的必备基本功能。因为它不可能去创造知识，而只能使用已有的知识。
- 它实际搜索的是整个语言知识体系组成的空间，人类觉得有意义的文字组合是其中的一部分。因此人们对它能回答已知问题感到欣喜，对它够将文字短语重新排列组合的功能感到兴奋，这意味着创造一些新的内容。
- 另一个客观事实是，多国语言间的翻译，已经基本由机器代替人工了。经过多年的发展，人类已经接受这个设定，并将其视作理所当然。
人工智能对教师行业的冲击将是巨大的，特别是远程教育领域。
- 人工智能可以完成很多教师的工作，还可以用于对话练习，学习口语等。（似乎已经有与 AI 练习场景对话的应用出现了，参考 Character.AI）
- 鉴于远程教育的普及尚需时间，这个改变不会很快到来，但迟早会到来。
- 针对教培行业的从业者，也需要对这样的事物保持关注。
律师和医生也是可以被人工智能所取代的职业，尽管这可能与常识相悖。
- 律师：从法律条文的角度，AI 可以把世界上所有的法律条款全部都背下来，按照你的要求去匹配。在这个领域，AI 可以做得很好。所以律师行业也受到很大的冲击。
- 医疗：很多人在身体不舒服后，会去网上查询自己身体怎么了。如果经过特殊训练的语言模型，有强大的搜索能力，我输的越详细，我越知道我对我的病的诊断越精确。这就是未来人工智能版本的远程医疗雏形。
正如同在上篇文章中讲的那样，人工智能很可能会投其所好、看人下菜，因此，初次尝试的人很可能会被此所迷惑。
- 随着你愈发频繁的使用，系统将越来越了解你的喜好。
- 根据它对你当前知识水平的判断，可能只想通过给你讲一些你想听的话来忽悠你，并且这些内容也是从网上搜索来的。
- 如同在几年前机器学习应用于商品推荐之时，最早是淘宝发现可以使用“千人千面”的系统做个性化推荐，来提高商品的销量。
- 最终这项技术演变成了，在抖音、头条上，系统会推送你喜欢的信息，构造出了一个专属于你的信息茧房。
- 谁又能够保证，这样的个性化技术，不会应用到语言模型上？
因此，ChatGPT 可以解决人们在情感上的问题，并因此获得人们的依恋。
- 人们可以把 ChatGPT 当做一个机器人，它会知道人们的想法、喜好、痛恨和向往。
- 人们倾诉越多，就会发现，这个系统似乎能够洞察人的内心。不了解系统构造的人，可能会感到很可怕，就像个幽灵一样，似乎自己的生活正在被监视着。
这将会间接影响到心理行业的从业者，形成某种形式的“降维打击”。
- 对于专业的心理咨询师，能够倾听个案的倾诉、共情对方的情绪，引导挖掘其背后的模式，使个案从低频的情绪中走出来，这部分能力是目前的 AI 难以具备的。
- 改变更多发生在心理疏导师的范畴，因为它即时发生在生活各个角落，几句简单正向的聊天就可以调整人的情绪。这是 AI 所擅长的领域。
- 全国的抑郁人数在不断增长是客观现实，心理行业从业者不够也是客观现实。高额的咨询费用与对预期效果的不匹配，正在酝酿一个很大的市场。
- 即通过 AI 陪聊解决人们在情感上的问题，并因此获得人们的依恋。
对于文字工作者而言，这种感受的变化最为明显。
- 公众号小编、撰写报告、新闻稿的时候，有了更趁手的工具，写得更快了。但这个工具其实谁都能用，所以其实是让这个领域变得更卷了。
- 在完成作业，实现商业案例，设计活动策划方面，亦是如此。
面对ChatGPT的技术发展，需要转换内容创作的模式，完成从创作者到审稿人的角色转变。
- 强调决策，通过选择放行好的稿件和拒绝不好的内容，而不是仅仅是全盘接受。
- 同时，使用者也需要拥有更高的判断能力和更稳定的价值观，以避免在海量内容中迷失。
- 因此，未来不单是创造内容的时代，而是审阅内容，对人才的要求实质上提高了。
- 详细的论证过程，可参考下一篇文章。
下一篇文章（预告）
会从 Encoder 、 Decoder 的角度，谈一下语言模型背后的压缩效应，以及利用这些效应去做创作的尝试。
这是一场关于骨和皮的辩证。语言模型可以套一层精美的皮，但若中空无物，则显得有些单薄。核心的观点和看法是骨，他们支撑着内容的骨架。
因此，整体运转的模式是，把核心观点总结为简略的骨架，再给到语言模型套皮。
这同时也要求使用者，能够辨别这是一段空洞的废话，还是有价值的宣言。不同人对此的标准也不同。
